读书笔记-谁说菜鸟不会数据分析(三)

奉上一首很欣赏的歌 Mirror  Lil Wayne ft. Bruno Mars,经典的自我独白和剖析。

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在这之后,基本上已经没有EXCEL的函数教学了,基本上是从分析方法的介绍入手,再通过几种常用分析方法的实际运用来告诉读者如何通过EXCEL进行数据分析,其中几个数据分析方法是很值得有所了解的,尽管咱不是专门的分析人员。

1、对比分析法–不用多做介绍了,从名称已经理解。

2、分组分析法

确定组数确定各组的组距根据组距大小进行整理划归
这种方法可以用在数据量较大,需要分组进行数据整理和分析,使分析结果能更加清晰和明确。

3、结构分析法-数据占比,市场占有率等

4、平均分析法–算术、调和、几何、众数、中位数
其中算术平均数、众数、中位数不用解释,是我们最常用的分析方法。

A.调和平均数(Harmonic Mean)是求一组数值的平均数的方法中的一种,一般是在计算平均速率时使用。
调和平均数是将数值个数除以数值倒数的总和,一组正数x1, x2 … xn的调和平均数H其计算公式为:
H = frac{n}{frac{1}{x_1} + frac{1}{x_2} + ... + frac{1}{x_n}}.
或者H = frac{n}{sum_{i=1}^n frac{1}{x_i}}

可以用在相同距离但速度不同时,平均速度的计算;如一段路程,前半段时速60公里,后半段时速30公里〔两段距离相等〕,则其平均速度为两者的调和平均数40公里。

EXCEL公式:HARMEAN(number1, [number2], …)

B.几何平均数,是求一组数值的平均数的方法中的一种。适用于对比率数据的平均,并主要用于计算数据平均增长(变化)率。

    其计算公式为:
Image
EXCEL公式:GEOMEAN(number1, [number2], …)  几何平均数的计算在255个以内

5、交叉分析法–制作二维交叉表

6、综合评价分析法
将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标

A.0-1标准化(0-1 normalization)

也叫离差标准化,是对原始数据的线性变换,使结果落到[0,1]区间,转换函数如下:

Image(1)

其中max为样本数据的最大值,min为样本数据的最小值。这种方法有一个缺陷就是当有新数据加入时,可能导致max和min的变化,需要重新定义。

B.Z-score 标准化(zero-mean normalization)

也叫标准差标准化,经过处理的数据符合标准正态分布,即均值为0,标准差为1,也是SPSS中最为常用的标准化方法,其转化函数为:

Image(2)

其中μ为所有样本数据的均值,σ为所有样本数据的标准差。

以上两个标准化的介绍摘自 小蚊子乐园http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0100o8kx.html

而想了解这两个标准化的使用方法,还需要了解什么是标准差,我从EXCEL中找到了这几个计算标准差的函数

STDEV.P 函数
基于整个样本总体计算标准偏差

STDEV.S 函数
基于样本估算标准偏差

STDEVA 函数
基于样本(包括数字、文本和逻辑值)估算标准偏差

STDEVPA 函数
基于总体(包括数字、文本和逻辑值)计算标准偏差

7、杜邦分析法–是专门针对企业财务数据进行分析从而全面仔细地了解企业的经营和盈利状况的一种方法,比较专一和独立,简单了解即可。
2012-10-09 21.49.02

8、漏斗分析法 –通过对业务流程的数据分析找到影响企业经营的核心问题,并逐级解决的一种方法
2012-10-09 21.49.50

9、矩阵关联分析法
矩阵、发展矩阵、改进难易矩阵
2012-10-09 21.52.38

10、高级数据分析方法了解

2012-10-09 21.52.50

信息量比较大,并且时常用到的并不多,某些方法值得一试,希望在以后的工作中能加以利用,融会贯通。

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“读书笔记-谁说菜鸟不会数据分析(三)”的一个回复

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